Onspace.ai : je build une app IA mobile rentable en 10 min
Onspace génère une application complète sans coder, avec le passage de l'idée au produit annoncé en quelques minutes. Test choisi : une vraie application fitness, « Nerdy Track AI », avec suivi calories, séances de sport et coach IA intégré.
Le prompt et la première génération
Demande : une app mobile fitness premium, calcul de l'objectif calorique selon âge/taille/poids/objectif, dashboard avec calories vs objectif, journal de repas, séances de sport avec séries/répétitions/poids, et un assistant IA qui analyse les données et donne des recommandations.
Première version générée : interface gamifiée avec macronutriments, pourcentage de progression — exactement dans l'esprit demandé. Test immédiat : création de compte, vérification email par code (reçu en quelques secondes), profil rempli (30 ans, 1,78 m, 80 kg), objectif calorique calculé automatiquement.
Deux bugs trouvés — et corrigés en direct
Premier défaut repéré : les calories d'un repas ne se calculaient pas automatiquement à partir de son nom — il fallait tout rentrer à la main. Deuxième bug : une séance ajoutée n'apparaissait pas dans les « séances récentes » du dashboard, à cause d'un problème de tri sur les dates.
J'ai simplement décrit les deux problèmes dans le chat. Onspace a identifié la cause exacte (absence de champ created_at pour l'ordre, tri erroné sur workout_date) et ajouté le calcul automatique des calories via IA dans la fonction d'ajout de repas. Les deux corrections ont fonctionné du premier coup : poulet grillé → 330 calories, 48 g de protéines calculés automatiquement.
Monétisation avec Stripe
Ajout d'un système d'abonnement avec pricing mensuel/annuel : après connexion de ma clé API Stripe, l'intégration a été générée et la redirection vers le paiement fonctionne directement au clic sur « commencer l'offre mensuelle ».
Test sur téléphone et publication
L'application se teste directement sur mobile via QR code, sans passer par un store — pratique pour valider le rendu avant publication. Onspace propose ensuite l'export en app iOS/Android prête pour l'App Store et Google Play.
Mon verdict
L'application la plus fonctionnelle que j'aie construite aussi rapidement avec un outil no-code. Les deux bugs rencontrés (calcul nutritionnel, tri des séances) ont été identifiés et corrigés en une seule itération chacun — c'est ce qui distingue un outil vraiment utilisable d'un simple générateur de démo.
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Alan Sharif — créateur de Nerdy Kings
Je teste les outils IA et je décrypte les nouveaux modèles pour ma communauté de 20 000+ curieux francophones sur YouTube. Sans bullshit, sans hype, sans jargon.